Cómo usar las analíticas de Shopify en la revisión semanal

Cómo usar las analíticas de Shopify es un ciclo semanal en el admin de Shopify. Abre el panel de Analíticas, saca un conjunto corto de informes predeterminados y sal con acciones concretas de reposición, promoción y tráfico.

Shopify documenta que las funciones principales de analíticas están disponibles en cualquier plan de suscripción. Los tipos de informes que puedes ver pueden depender de tu plan. El personal necesita permisos de Analíticas para abrir paneles e informes.

Una cifra de ventas de toda la tienda es un testigo de aviso. El resultado útil es un SKU, una URL de colección o una fuente de tráfico, más el siguiente movimiento.

Empieza en el panel de Analíticas

Desde el admin de Shopify, ve a Analíticas. Shopify indica que esta página muestra métricas clave de ventas, sesiones y cumplimiento, actualizadas en torno a 1 minuto. Las tarjetas de métricas se pueden añadir, quitar, reordenar y agrupar en secciones con etiqueta.

Fija un rango de fechas antes de abrir cualquier informe. Últimos 7 días responde qué cambió esta semana. Últimos 30 días responde qué se sostiene. Compara los dos rangos sobre la misma métrica para que un pico de un día no parezca un nuevo bestseller.

Abre Analíticas y elige últimos 7 días, luego últimos 30 días en las mismas tarjetas.
Revisa ventas netas, sesiones y estado de cumplimiento. Escribe una frase sobre lo que se movió.
Entra solo en las tarjetas que cambiaron. Ignora el resto hasta la revisión semanal.

Desde cada tarjeta puedes abrir el informe correspondiente. Ese es el camino a la biblioteca de Informes. Filtra la lista por Categoría (Ventas, Inventario, Comportamiento, Adquisición) para no recorrer todos los informes predeterminados que envía Shopify.

Informes de ventas que nombran los productos

Ve a Analíticas, luego Informes, y filtra Categoría a Ventas. Shopify indica que un informe de ventas está al día con un margen de unos 1 minuto. Actualiza si acabas de procesar un reembolso.

Lee ventas netas y ventas totales como cifras distintas. Shopify define las ventas netas como ventas brutas menos descuentos menos reversiones de ventas. Las ventas totales suman después impuestos, aranceles, gastos de envío y comisiones. Usa ventas netas cuando ordenas productos. Usa ventas totales cuando quieres la cifra completa, con envío e impuestos.

Ventas totales por producto y por variante

Abre Ventas totales por producto, luego Ventas totales por variante de producto. Estos informes desglosan las ventas por título y, a nivel de variante, por SKU. El envío queda fuera porque un pedido puede llevar varios productos y un solo cargo de envío.

Ordena por cantidad neta y por ventas netas de los últimos 30 días. Copia los 10 SKU de arriba. Repite para los últimos 7 días. Un producto que aparece en las dos ventanas es un vendedor que funciona. Un producto que solo aparece en 7 días es un pico hasta que demuestre lo contrario.

Anota los 10 SKU con las ventas netas más altas en 30 días.
Marca cualquiera de esos SKU que desaparezca de la lista de 7 días. La demanda se enfrió, o se acabó el stock.
Abre el informe de variantes cuando importan talla o color. Repon el variante que se vendió, no el producto padre a granel.

Shopify captura los datos del producto en el momento de la venta. Si renombraste un producto a mitad del periodo, el mismo artículo puede salir en dos filas. Trátalo como un problema de etiquetado, el mismo SKU en dos líneas.

Ventas totales por referente

Abre Ventas totales por referente. Shopify agrupa la fuente de última interacción como Directo, Búsqueda, Correo, Social o Desconocido, y muestra el host (por ejemplo un buscador o un cliente de correo). Este informe responde qué canal produjo pedidos. No responde qué canal produjo sesiones.

Después crúzalo con Sesiones por referente. Muchas sesiones y pocas ventas desde un host es un problema de calidad de tráfico. Muchas ventas desde un host que no estás pagando es un canal a proteger. Para una lista más ceñida de métricas a nivel de producto, usa la checklist de métricas de rendimiento ecommerce y pide esos mismos campos en los SKU que acabas de ordenar.

Informes de inventario que marcan el momento de reponer

Filtra Informes por Categoría, luego Inventario. Estos informes siguen cantidad, sell-through y días estimados de cobertura. Shopify indica que los datos históricos de métricas basadas en inventario solo llegan hasta el 1 de octubre de 2023. Las ubicaciones eliminadas no conservan inventario histórico en estos informes.

Inventario restante por producto

Abre Inventario restante por producto. Shopify calcula los días de inventario restantes como cantidad final dividida por el promedio de unidades vendidas por día. Las ventas diarias medias usan los últimos 28 días. Las variantes sin ventas en esa ventana muestran N/A. Una cantidad final negativa se trata como 0 días restantes.

Compara tú los días restantes con el plazo del proveedor. Un SKU con 12 días de cobertura y un plazo de 21 días ya llega tarde, aunque Ventas totales aún se vea sano. Pon ese SKU en la lista de reposición hoy. Para configurar alertas de stock bajo, sigue la guía de alertas de inventario de Shopify.

Análisis ABC de productos

Abre Análisis ABC de productos. Shopify clasifica cada variante por cuota de ingresos en los últimos 28 días. La ventana no se puede cambiar. Las variantes de grado A suman el 80% de los ingresos, las de grado B el 15% siguiente y las de grado C el 5% restante. El coste no entra en la nota.

Protege primero la cobertura de grado A. Trata el exceso de grado C como dinero parado en la estantería. La nota de Shopify en este informe es directa. Quedarse sin productos de grado A cuesta ventas, y sobrecargar grado C sube el coste de almacén. Un método operativo más completo está en la guía de análisis ABC para inventario de Shopify.

Productos por tasa de sell-through

Abre Productos por tasa de sell-through. Shopify calcula el sell-through como unidades vendidas divididas por (unidades vendidas más unidades aún en inventario). La ventana completa más reciente va unos dos días por detrás de la fecha actual por el tiempo de procesamiento. Las cantidades en mano negativas se ignoran en la fórmula.

Lee el sell-through junto a los días restantes. Sell-through rápido con pocos días de cobertura es una reposición. Sell-through lento con mucha cantidad final es una rebaja, un pack o dejar de reponer. Fórmula, ejemplos y siguientes pasos están en la guía de tasa de sell-through.

Informes de comportamiento y de adquisición

Las ventas te dicen qué cobró. Comportamiento y adquisición te dicen dónde empezó la sesión y dónde se cayó. Filtra Informes por Comportamiento, luego por Adquisición. Shopify indica que estos informes están al día con un margen de unos segundos al abrirlos.

Desglose de la tasa de conversión

Abre Desglose de la tasa de conversión. El embudo predeterminado es Todas las sesiones, Sesiones con añadidos al carrito, Sesiones que llegaron al checkout y Sesiones que completaron el checkout. Cada paso es sesiones en ese paso divididas por el total de sesiones.

Usa Embudo abierto cuando quieres todos los caminos, incluidos los visitantes que aterrizan en el checkout. Usa Embudo cerrado cuando solo quieres sesiones que recorrieron los pasos en orden. La conversión de toda la tienda es un testigo de aviso. No nombra el producto que tiró el clic. Para esa comparación, usa el método de tasa de conversión por producto frente a la media de tu propio catálogo.

Abre también Tasa de conversión a lo largo del tiempo y agrupa por semana. Si las sesiones subieron y la conversión bajó, compraste tráfico que no encajaba con el catálogo. Si bajaron las dos, tienes un problema de demanda o de disponibilidad, no solo de página.

Sesiones por página de destino y por referente

Abre Sesiones por página de destino y Sesiones por referente. La página de destino muestra dónde empiezan las sesiones (producto, colección o inicio). El referente muestra Directo, Búsqueda, Social, Correo y el host. Los informes de adquisición cubren el canal Tienda online y no incluyen ventas convertidas. Por eso ya abriste Ventas totales por referente.

Shopify cuenta que una sesión termina tras 30 minutos sin actividad, y a medianoche UTC. Un visitante puede generar varias sesiones. No trates el recuento de sesiones como personas únicas.

Muchas sesiones en una URL de colección con pocas ventas es un trabajo de merchandising. El orden y qué SKU se sientan en la primera fila cambian lo que esa landing puede convertir. El arreglo operativo está en la guía de optimización de colecciones Shopify.

Sal de Analíticas con tres SKU y tres movimientos. Un panel sin orden de trabajo está incompleto.

Haz esta revisión semanal de 30 minutos

Ponla el lunes. No añadas informes hasta que este ciclo te resulte aburrido.

Fija últimos 7 días y últimos 30 días en el panel de Analíticas. Escribe una frase sobre lo que se movió.
Abre Ventas totales por producto (y por variante si vendes tallas o colores). Lista los 10 SKU top por ventas netas.
Abre Inventario restante por producto. Cualquier SKU de grado A o top seller cuyos días de cobertura queden dentro del plazo del proveedor entra en la lista de reposición.
Abre Análisis ABC de productos. Confirma que esos SKU a reponer son grado A o grado B antes de gastar caja en reposición de grado C.
Abre Productos por tasa de sell-through. Los que venden rápido con cobertura fina se reponen. Los lentos con cobertura gorda reciben una nota de rebaja, pack o dejar de reponer.
Abre Desglose de la tasa de conversión y Tasa de conversión a lo largo del tiempo. Si creció la caída en checkout, arregla el checkout antes de comprar más tráfico.
Abre Sesiones por página de destino y Ventas totales por referente. Pausa el gasto en hosts o URLs que mandan sesiones sin pedidos. Destaca los SKU que más venden y están en landings silenciosas.
Entrega al operador una lista ordenada de cinco acciones. Si no puedes nombrar el SKU y el movimiento, la revisión no está hecha.

Cinco acciones bastan. Reponer, promocionar, pausar tráfico, reescribir la cuadrícula de una colección o dejar de reponer. Lo demás espera una semana.

Guarda las vistas que reutilizas

Shopify te deja filtrar columnas, cambiar rangos de fechas y guardar un informe predeterminado modificado como informe personalizado. También puedes partir de una exploración vacía, exportar un informe o pedir a Sidekick, en lenguaje claro, que investigue un cambio de ventas.

Guarda una vista de 7 días de Ventas totales por producto solo con ventas netas y cantidad neta.
Guarda Inventario restante ordenado por menos días de cobertura, limitado a variantes con seguimiento.
Guarda Sesiones por página de destino de los últimos 7 días, limitado a URLs de producto y de colección.
Exporta solo cuando alguien fuera del admin necesita el archivo. No reconstruyas la misma hoja cada lunes.

Las ventas de productos de tarjeta de regalo no van en los informes de ventas. Shopify las registra en los informes de finanzas. Los pedidos eliminados y los pedidos de prueba de Shopify Payments quedan fuera de los informes de ventas. Si una cifra se ve corta, revisa esos casos antes de asumir que cayó la demanda.

Cuándo merece la pena añadir una segunda capa

Los informes nativos explican lo que ya ocurrió. Sigues cruzando a mano días de cobertura con plazo de proveedor, ventas de producto con sesiones de landing, y cuadrículas de colección con conversión. Añade software cuando ese cruce es una hoja semanal, no cuando quieres otro gráfico de los pedidos de la semana pasada.

Una capa a nivel de producto sirve cuando necesitas conversión, tráfico e ingresos en el mismo SKU sin exportar. Analítica de producto de Skymetrics está hecha para esa vista. Combínala con inteligencia de stock cuando las fechas de reposición, no las unidades en mano, son el campo que falta. Salta las dos si tu hueco real es una configuración nativa desordenada. Limpia la base primero.

Si estás comparando categorías de software en lugar de aprender el ciclo nativo, usa la guía aparte sobre cómo elegir herramientas de analítica para ecommerce. Termina la revisión de esta semana antes de reservar una demo.

Abre Analíticas esta mañana. Fija últimos 7 días. Escribe tres SKU y tres movimientos antes de cerrar la pestaña.