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Cómo predecir tu próximo bestseller (antes de que sea obvio)
La mayoría de las marcas esperan hasta que un producto ya está en tendencia para abastecerse y para entonces, es demasiado tarde. Pero hay 3 señales ocultas en los datos que revelan qué productos están a punto de explotar, semanas antes de que tus competidores se den cuenta. Analizamos más de 50 tiendas y encontramos un patrón que predice bestsellers con un 87% de precisión. Incluye: las métricas exactas a rastrear, cómo detectar el impulso temprano y una plantilla simple de hoja de cálculo que hace los cálculos por ti. Una marca usó esto para...
El error de inventario que te cuesta un 28% en ventas perdidas
Una marca de Shopify de 2M€/año estaba perdiendo ventas cada mes y no por un mal marketing, sino por quedarse sin stock en los peores momentos posibles. Su producto más vendido se agotaba durante 5-7 días, y para cuando volvía a estar disponible, el impulso se había perdido. Entonces descubrieron una fórmula de reorden que lo cambió todo. En solo 14 días, redujeron los desabastecimientos en un 91% y recuperaron 47K€ en ingresos perdidos. La fórmula es sorprendentemente simple, pero la mayoría de las marcas se equivocan en una variable crítica. Esto es lo que hicieron diferente, y por qué...
5 prompts de IA para analizar tu tienda en profundidad en menos de 10 minutos
¿Qué pasaría si pudieras obtener la perspectiva de un analista de datos sobre tu tienda sin contratar uno? Estos 5 prompts de IA que puedes copiar y pegar analizarán tu estrategia de precios, descubrirán patrones ocultos de clientes y revelarán oportunidades de posicionamiento que tus competidores están perdiendo. Sin hojas de cálculo, sin habilidades técnicas, solo pega tus datos y obtén insights accionables en segundos. Un solo prompt ayudó a una tienda a identificar una oportunidad de precios de 12K€/mes que habían pasado por alto durante 8 meses. Lo mejor? Puedes ejecutar los 5 prompts en menos tiempo del que te toma...
Deja de perder ventas por quedarte sin stock o invertir en productos equivocados
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