Calculadora de sell-through
Mira a qué ritmo se vende tu stock. Revisa un producto o todo tu catálogo de una vez.
- Tasa de sell-through
- 60%
- Unidades vendidas por semana
- 37,5
- Unidades restantes
- 200
- Semanas de stock
- 5,3
- Agotamiento previsto
- -
Cómo usar la calculadora de sell-through
Usa la calculadora para revisar un producto o todo tu catálogo y decide qué reponer, vigilar o rebajar. Para la fórmula, las referencias y cómo leer la cifra, consulta la guía completa de sell-through.
¿Qué calcula la calculadora?
Para cada producto muestra la tasa de sell-through, las unidades vendidas por semana, las unidades restantes, las semanas de stock y una fecha prevista de agotamiento. En el modo de catálogo, las unidades recibidas son unidades vendidas + unidades restantes, la misma base que el informe de Shopify. Las semanas de stock son unidades restantes ÷ unidades vendidas por semana, y la fecha supone que ese ritmo se mantiene.
¿Cómo elige la calculadora el siguiente paso?
- Reponer ya: el producto se agotó, o sus semanas de stock son iguales o inferiores al plazo del proveedor.
- Vigilar: las semanas de stock son iguales o inferiores al doble del plazo.
- Rebajar: no se vendió nada en el periodo, o tienes más de 26 semanas de stock.
- Saludable: todo lo demás.
¿Cómo reviso todo mi catálogo de Shopify?
Necesitas un archivo con una fila por producto o variante, sus unidades vendidas y su stock restante. En Shopify, abre Analíticas > Informes, elige el informe de productos por tasa de sell-through y expórtalo en CSV. También sirve cualquier hoja de cálculo con esas tres columnas.
Sube el archivo o pégalo, revisa las columnas e indica cuántas semanas cubren los datos. Puedes ordenar los resultados y exportarlos. El archivo se queda en tu navegador.
¿Qué hago con los resultados?
- Reponer ya o Vigilar: Stock Intelligence lo sigue en cada producto y te avisa antes de que se agote el stock.
- Rebajar: calcula el sobrante y la salida más barata con la guía de exceso de stock.
- Muchas visitas pero pocas ventas: busca la causa con la guía de visitas sin ventas y compara productos en Product Analytics.
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